有實(shí)力做網(wǎng)站站長(zhǎng)通過(guò)搜索引擎網(wǎng)頁(yè)提交表格提交進(jìn)來(lái)的網(wǎng)址。蜘蛛按重要性從待訪問(wèn)地址庫(kù)中提取URL，訪問(wèn)并抓取頁(yè)面，然后把這個(gè)URL從待訪問(wèn)地址庫(kù)中刪除，放進(jìn)己訪問(wèn)地址庫(kù)中。大部分主流搜索引擎都提供一個(gè)表格，讓站長(zhǎng)提交網(wǎng)址。做網(wǎng)站價(jià)格不過(guò)這些提交來(lái)的網(wǎng)址都只是存入地址庫(kù)而已，是否收錄還要看頁(yè)面重要性如何。搜索引擎所收錄的絕大部分頁(yè)面是蜘蛛自己跟蹤鏈接得到的。可以說(shuō)提交頁(yè)面基本上是毫無(wú)用處的，搜索引擎更喜歡自己沿著鏈接發(fā)現(xiàn)新頁(yè)面。

有實(shí)力做網(wǎng)站這里的關(guān)鍵詞選取是在分詞、去停止詞、消噪之后。實(shí)驗(yàn)表明，通常選取10個(gè)特征關(guān)鍵詞就可以達(dá)到比較高的計(jì)算準(zhǔn)確性，再選取更多詞對(duì)去重準(zhǔn)確性提高的貢獻(xiàn)也就不大了。典型的指紋計(jì)算方法如MD5算法（信息摘要算法第五版）。做網(wǎng)站價(jià)格這類(lèi)指紋算法的特點(diǎn)是，輸入（特征關(guān)鍵詞）有任何微小的變化，都會(huì)導(dǎo)致計(jì)算出的指紋有很大差距。了解了搜索引擎的去重算法，網(wǎng)站優(yōu)化人員就應(yīng)該知道簡(jiǎn)單地“的”、“地”、“得”、調(diào)換段落順序這種所謂偽原創(chuàng)，并不能逃過(guò)搜索引擎的去重算法，因?yàn)檫@樣的操作無(wú)法改變文章的特征關(guān)鍵詞。

搜索引擎對(duì)頁(yè)面的分詞取決于詞庫(kù)的規(guī)模、準(zhǔn)確性和分詞算法的好壞，而不是取決于頁(yè)面本身如何，所以網(wǎng)站優(yōu)化人員對(duì)分詞所能做的很少。張家口有實(shí)力做網(wǎng)站唯一能做的是在頁(yè)面上用某種形式提示搜索引擎，某幾個(gè)字應(yīng)該被當(dāng)做一個(gè)詞處理，尤其是可能產(chǎn)生歧義的時(shí)候，比如在頁(yè)面標(biāo)題、hl標(biāo)簽及黑體中出現(xiàn)關(guān)鍵詞。做網(wǎng)站價(jià)格如果頁(yè)面是關(guān)于“和服”的內(nèi)容，那么可以把“和服”這兩個(gè)字特意標(biāo)為黑體。如果頁(yè)面是關(guān)于“化妝利服裝”，可以把“服裝”兩個(gè)字標(biāo)為黑體。

有實(shí)力做網(wǎng)站由此可見(jiàn)，雖然理論上蜘蛛能爬行和抓取所有頁(yè)面，但實(shí)際上不能、也不會(huì)這么做。網(wǎng)站優(yōu)化人員要想讓自己的更多頁(yè)面被收錄，就要想方設(shè)法吸引蜘蛛來(lái)抓取。既然不能抓取所有頁(yè)面，蜘蛛所要做的就是盡量抓取重要頁(yè)面。做網(wǎng)站價(jià)格哪些頁(yè)面被認(rèn)為比較重要呢？有幾方面影響因素。網(wǎng)站優(yōu)化網(wǎng)站和頁(yè)面權(quán)重。質(zhì)量高、資格老的網(wǎng)站被認(rèn)為權(quán)重比較高，這種網(wǎng)站上的頁(yè)面被爬行的深度也會(huì)比較高，所以會(huì)有更多內(nèi)頁(yè)被收錄。 網(wǎng)站優(yōu)化頁(yè)面更新度。

有實(shí)力做網(wǎng)站詞頻及密度。一般認(rèn)為在沒(méi)有關(guān)鍵詞堆積的情況下，搜索詞在頁(yè)面中出現(xiàn)的次數(shù)多，密度越高，說(shuō)明頁(yè)面與搜索詞越相關(guān)。當(dāng)然這只是一個(gè)大致規(guī)律，實(shí)際情況未必如此，所以相關(guān)性計(jì)算還有其他因素。做網(wǎng)站價(jià)格出現(xiàn)頻率及密度只是因素的一部分，而且重要程度越來(lái)越低。關(guān)鍵詞位置及形式。就像在索引部分中提到的，頁(yè)面關(guān)鍵詞出現(xiàn)的格武和位置都被記錄在索引庫(kù)中。關(guān)鍵詞出現(xiàn)在比較重要的位置，如標(biāo)題標(biāo)簽、黑體、Hl等，說(shuō)明頁(yè)面與關(guān)鍵詞越相關(guān)。這一部分就是頁(yè)面網(wǎng)站優(yōu)化所要解決的。

有實(shí)力做網(wǎng)站基于統(tǒng)計(jì)的分詞方法指的是分析大量文字樣本，計(jì)算出字與字相鄰出現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)概率，幾個(gè)字相鄰出現(xiàn)越多，就越可能形成一個(gè)單詞。基于統(tǒng)計(jì)的方法的優(yōu)勢(shì)是對(duì)新出現(xiàn)的詞反應(yīng)更快速，也有利于消除歧義。做網(wǎng)站價(jià)格基于詞典匹配和基于統(tǒng)計(jì)的分詞方法各有優(yōu)劣，實(shí)際使用中的分詞系統(tǒng)都是混合使用兩種方法的，快速高效，又能識(shí)別生詞、新詞，消除歧義。中文分詞的準(zhǔn)確性往往影響搜索引擎排名的相關(guān)性。比如在百度搜索“搜索引擎優(yōu)化”