
靠譜網(wǎng)站建設(shè)中文分詞,分詞是中文搜索引擎特有的步驟。搜索引擎存儲(chǔ)和處理頁(yè)面及用戶搜索都是以詞為基礎(chǔ)的。英文等語(yǔ)言單詞與單詞之間有空格分隔,搜索引擎索引程序可以直接把句子劃分為單詞的集合。而中文詞與詞之間沒(méi)有任何分隔符,一個(gè)句子中的所有字和詞都是連在一起的。網(wǎng)站建設(shè)價(jià)格搜索引擎必須首先分辨哪幾個(gè)字組成一個(gè)詞,哪些字本身就是一個(gè)詞。比如“減肥方法”將被分詞為“減肥”和“方法”兩個(gè)詞。中文分詞方法基本上有兩種,一種是基于詞典匹配,另一種是墓于統(tǒng)計(jì)。

靠譜網(wǎng)站建設(shè)關(guān)鍵詞常用程度。經(jīng)過(guò)分詞后的多個(gè)關(guān)鍵詞,對(duì)整個(gè)搜索字符串的意義貢獻(xiàn)并不相同。越常用的詞對(duì)搜索詞的意義貢獻(xiàn)越小,越不常用的詞對(duì)搜索詞的意義貢獻(xiàn)越大。舉個(gè)例子,假設(shè)用戶輸入的搜索詞是“我們冥王星”。網(wǎng)站建設(shè)價(jià)格“我們”這個(gè)詞常用程度非常高,在很多頁(yè)面上會(huì)出現(xiàn),它對(duì)“我們冥王星”這個(gè)搜索詞的辨識(shí)程度和意義相關(guān)度貢獻(xiàn)就很小。找出那些包含“我們”這個(gè)詞的頁(yè)面,對(duì)搜索排名相關(guān)性幾乎沒(méi)有什么影響,有太鄉(xiāng)頁(yè)面包含“我們”這個(gè)詞。而“冥王星”這個(gè)詞常用程度就比較低,對(duì)“我們冥王星”這個(gè)搜索詞的意義貢獻(xiàn)要大得多。

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靠譜網(wǎng)站建設(shè)正向索引還不能直接用于排名。假設(shè)用戶搜索關(guān)鍵詞2,如果只存在正向索引,排名程序需要掃描所有索引庫(kù)中的文件,找出包含關(guān)鍵詞2的文件,再進(jìn)行相關(guān)性計(jì)算。這樣的計(jì)算量無(wú)法滿足實(shí)時(shí)返回排名結(jié)果的要求。網(wǎng)站建設(shè)價(jià)格所以搜索引擎會(huì)將正向索引數(shù)據(jù)庫(kù)重新構(gòu)造為倒排索引,把文件對(duì)應(yīng)到關(guān)鍵詞的映射轉(zhuǎn)換為關(guān)鍵詞到文件的映射,在倒排索引中關(guān)鍵詞是主鍵,每介關(guān)鍵詞都對(duì)應(yīng)著一系列文件,這些文件中都出現(xiàn)了這個(gè)關(guān)鍵詞。這樣當(dāng)用戶搜索某個(gè)關(guān)鍵詞時(shí),排序程序在倒排索引中定位到這個(gè)關(guān)鍵詞,就可以馬上找出所有包含這個(gè)關(guān)鍵詞的文件。

靈壽靠譜網(wǎng)站建設(shè)不同用戶搜索相同的關(guān)鍵詞,很可能是在尋找不同的東西。比如搜索“蘋(píng)果”,用戶到底是想了解蘋(píng)果這個(gè)水果,還是蘋(píng)果電腦?還是電影《蘋(píng)果》的信息?沒(méi)有上下文,沒(méi)有對(duì)用戶個(gè)人搜索習(xí)慣的了解,就完全無(wú)從判斷。網(wǎng)站建設(shè)價(jià)格搜索引擎目前正在致力于基于用戶搜索習(xí)慣及歷史數(shù)據(jù)的了解上,判斷搜索意圖,返回更相關(guān)的結(jié)果。今后搜索引擎是否能達(dá)到人工智能水平,真正了解用戶搜索詞的意義和目的,讓我們拭目以待。