
正規(guī)做網(wǎng)站公司關(guān)鍵詞常用程度。經(jīng)過分詞后的多個(gè)關(guān)鍵詞,對(duì)整個(gè)搜索字符串的意義貢獻(xiàn)并不相同。越常用的詞對(duì)搜索詞的意義貢獻(xiàn)越小,越不常用的詞對(duì)搜索詞的意義貢獻(xiàn)越大。舉個(gè)例子,假設(shè)用戶輸入的搜索詞是“我們冥王星”。做網(wǎng)站公司多少錢“我們”這個(gè)詞常用程度非常高,在很多頁面上會(huì)出現(xiàn),它對(duì)“我們冥王星”這個(gè)搜索詞的辨識(shí)程度和意義相關(guān)度貢獻(xiàn)就很小。找出那些包含“我們”這個(gè)詞的頁面,對(duì)搜索排名相關(guān)性幾乎沒有什么影響,有太鄉(xiāng)頁面包含“我們”這個(gè)詞。而“冥王星”這個(gè)詞常用程度就比較低,對(duì)“我們冥王星”這個(gè)搜索詞的意義貢獻(xiàn)要大得多。

基于詞典匹配的方法是指,將待分析的一段漢字與一個(gè)事先造好的詞典中的詞條進(jìn)行匹配,正規(guī)做網(wǎng)站公司在待分析漢字串中掃描到詞典中已有的詞條則匹配成功,或者說切分出一個(gè)單詞。按照掃描方向,基于詞典的匹配法可以分為正向匹配和逆向匹配。做網(wǎng)站公司多少錢按照匹配長(zhǎng)度優(yōu)先級(jí)的不同,又可以分為Z大匹配和Z小匹配。將掃描方向和長(zhǎng)度優(yōu)先混合,又可以產(chǎn)生正向Z大匹配、逆向Z大匹配等不同方法。詞典匹配方法計(jì)算簡(jiǎn)單,其準(zhǔn)確度在很大程度上取決于詞典的完整性和更新情況。

張家口正規(guī)做網(wǎng)站公司不同用戶搜索相同的關(guān)鍵詞,很可能是在尋找不同的東西。比如搜索“蘋果”,用戶到底是想了解蘋果這個(gè)水果,還是蘋果電腦?還是電影《蘋果》的信息?沒有上下文,沒有對(duì)用戶個(gè)人搜索習(xí)慣的了解,就完全無從判斷。做網(wǎng)站公司多少錢搜索引擎目前正在致力于基于用戶搜索習(xí)慣及歷史數(shù)據(jù)的了解上,判斷搜索意圖,返回更相關(guān)的結(jié)果。今后搜索引擎是否能達(dá)到人工智能水平,真正了解用戶搜索詞的意義和目的,讓我們拭目以待。

正規(guī)做網(wǎng)站公司只有在深入了解搜索引擎蜘蛛爬行原理的基礎(chǔ)上,才能盡量使蜘蛛抓得快而全面。上面所舉的幾個(gè)例子,讀者看完搜索引擎原理簡(jiǎn)介這一節(jié)后,會(huì)有更深入的認(rèn)識(shí)。搜索引擎與目錄,做網(wǎng)站公司多少錢早期的網(wǎng)站優(yōu)化資料經(jīng)常把真正的搜索引擎與目錄放在一起討論,甚至把目錄也稱為搜索引擎的一種,這種講法并不準(zhǔn)確。真正的搜索引擎指的是由蜘蛛程序沿著鏈接爬行和抓取網(wǎng)上的大量頁面,存進(jìn)數(shù)據(jù)庫,經(jīng)過預(yù)處理,用戶在搜索框輸入關(guān)鍵詞后,搜索引擎排序程序從數(shù)據(jù)庫中挑選出符合搜索關(guān)鍵詞要求的頁面。

正規(guī)做網(wǎng)站公司文件存儲(chǔ)搜索引擎蜘蛛抓取的數(shù)據(jù)存入原始頁面數(shù)據(jù)庫。其中的頁面數(shù)據(jù)與用戶瀏覽器得到的HTML是完全一樣的。每個(gè)URL都有一個(gè)獨(dú)特的文件編號(hào)。爬行時(shí)的復(fù)制內(nèi)容檢測(cè)做網(wǎng)站公司多少錢 檢測(cè)并刪除復(fù)制內(nèi)容通常是在下面介紹的預(yù)處理過程中進(jìn)行的,但現(xiàn)在的蜘蛛在爬行和抓取文件時(shí)也會(huì)進(jìn)行一定程度的復(fù)制內(nèi)容檢測(cè)。遇到權(quán)重很低的網(wǎng)站上大量轉(zhuǎn)載或抄襲內(nèi)容時(shí),很可能不再繼續(xù)爬行。這也就是有的站長(zhǎng)在日志文件中發(fā)現(xiàn)了蜘蛛,但頁面從來沒有被真正收錄過的原因。

張家口正規(guī)做網(wǎng)站公司查詢處理快速準(zhǔn)確,查詢是普通用戶唯一能看到的搜索引擎工作步驟。周戶在搜索框輸入關(guān)鍵詞,單擊“搜索”按鈕后,通常不到一秒鐘就會(huì)看到搜索結(jié)果。表面Z簡(jiǎn)單的過程,實(shí)際上涉及非常復(fù)雜的后臺(tái)處理。做網(wǎng)站公司多少錢在Z后的查詢階段,Z重要的難題是怎樣在不到一秒鐘的時(shí)間內(nèi),快速從幾十萬、幾百萬,甚至幾千萬包含搜索詞的頁面中,找到Z合理、Z相關(guān)的1000個(gè)頁面,并且按照相關(guān)性、權(quán)威性排列判斷用戶意圖及人工智能 應(yīng)該說前4個(gè)挑戰(zhàn)現(xiàn)在的搜索引擎都已經(jīng)能夠比較好地解決,但判斷用戶意圖還處在初級(jí)階段。