
靠譜網(wǎng)絡(luò)推廣由于頁面和鏈接數(shù)量巨大,網(wǎng)上的鏈接關(guān)系又時(shí)時(shí)處在更新中,因此鏈接關(guān)系及PR的計(jì)算要耗費(fèi)很長時(shí)間。關(guān)子PR和鏈接分析,后面還有專門的章節(jié)介紹。9.特殊文件處理 除了HTML文件外,搜索引擎通常還能抓取和索引以文字為基礎(chǔ)的多種文件類型,如PDF、Word、WPS、XLS、PPT、TXT文件等。網(wǎng)絡(luò)推廣價(jià)格我們?cè)谒阉鹘Y(jié)果中也經(jīng)常會(huì)看到這些文件類型。但目前的搜索引擎還不能處理圖片、視頻、Flash這類非文字內(nèi)容,也不能執(zhí)行腳本和程序。

靠譜網(wǎng)絡(luò)推廣關(guān)鍵詞常用程度。經(jīng)過分詞后的多個(gè)關(guān)鍵詞,對(duì)整個(gè)搜索字符串的意義貢獻(xiàn)并不相同。越常用的詞對(duì)搜索詞的意義貢獻(xiàn)越小,越不常用的詞對(duì)搜索詞的意義貢獻(xiàn)越大。舉個(gè)例子,假設(shè)用戶輸入的搜索詞是“我們冥王星”。網(wǎng)絡(luò)推廣價(jià)格“我們”這個(gè)詞常用程度非常高,在很多頁面上會(huì)出現(xiàn),它對(duì)“我們冥王星”這個(gè)搜索詞的辨識(shí)程度和意義相關(guān)度貢獻(xiàn)就很小。找出那些包含“我們”這個(gè)詞的頁面,對(duì)搜索排名相關(guān)性幾乎沒有什么影響,有太鄉(xiāng)頁面包含“我們”這個(gè)詞。而“冥王星”這個(gè)詞常用程度就比較低,對(duì)“我們冥王星”這個(gè)搜索詞的意義貢獻(xiàn)要大得多。

靠譜網(wǎng)絡(luò)推廣搜索引擎蜘蛛抓取的原始頁面,并不能直接用于查詢排名處理。搜索引擎數(shù)據(jù)庫中的頁面數(shù)都在數(shù)萬億級(jí)別以上,用戶輸入搜索詞后,靠排名程序?qū)崟r(shí)對(duì)這么多頁面分析相關(guān)性,計(jì)算量太大,不可能在一兩秒內(nèi)返回排名結(jié)果。網(wǎng)絡(luò)推廣價(jià)格因此抓取來的頁面必須經(jīng)過預(yù)處理,為Z后的查詢排名做好準(zhǔn)備。和爬行抓取一樣,預(yù)處理也是在后臺(tái)提前完成的,用戶搜索時(shí)感覺不到這個(gè)過程。搜索引擎預(yù)處理首先要做的就是從HTML文件中去除標(biāo)簽、程序,提取出可以用于排名處理的網(wǎng)頁面文字內(nèi)容。

平山靠譜網(wǎng)絡(luò)推廣不同用戶搜索相同的關(guān)鍵詞,很可能是在尋找不同的東西。比如搜索“蘋果”,用戶到底是想了解蘋果這個(gè)水果,還是蘋果電腦?還是電影《蘋果》的信息?沒有上下文,沒有對(duì)用戶個(gè)人搜索習(xí)慣的了解,就完全無從判斷。網(wǎng)絡(luò)推廣價(jià)格搜索引擎目前正在致力于基于用戶搜索習(xí)慣及歷史數(shù)據(jù)的了解上,判斷搜索意圖,返回更相關(guān)的結(jié)果。今后搜索引擎是否能達(dá)到人工智能水平,真正了解用戶搜索詞的意義和目的,讓我們拭目以待。

平山靠譜網(wǎng)絡(luò)推廣蜘蛛每次爬行都會(huì)把頁面數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來。如果第二次爬行發(fā)現(xiàn)頁面與第一次收錄的完全一樣,說明頁面沒有更新,蜘蛛也就沒有必要經(jīng)常抓取。如 果頁面內(nèi)容經(jīng)常更新,蜘蛛就會(huì)更加頻繁地訪問這種頁面,頁面上出現(xiàn)的新鏈接,網(wǎng)絡(luò)推廣價(jià)格也自然會(huì)被蜘蛛更快地跟蹤,抓取新頁面。導(dǎo)入鏈接。無論是外部鏈接還是同一個(gè)網(wǎng)站的內(nèi)部鏈接,要被蜘蛛抓取,就必須 有導(dǎo)入鏈接進(jìn)入頁面,否則蜘蛛根本沒有機(jī)會(huì)知道頁面的存在。高質(zhì)量的導(dǎo)入鏈 接也經(jīng)常使頁面上的導(dǎo)出鏈接被爬行深度增加。

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