
指令處理。靠譜建設(shè)網(wǎng)站查詢詞完成分詞后,搜索引擎的默認處理方式是在關(guān)鍵詞之間使用“與”邏輯。也就是說用戶搜索“減肥方法”時,程序分詞為“減肥”和“方法”兩個詞,搜索引擎排序時默認認為,用戶尋找的是既包含“減肥”,建設(shè)網(wǎng)站多少錢也包含“方法”的頁面。只包含“減肥”不包含“方法”,或者只包含“方法”不包含“減肥”的頁面,被認為是不符合搜索條件的。當然,這只是極為簡化的為了說明原理的說法,實際上我們還是會看到只包含一部分關(guān)鍵詞的搜索結(jié)果。

海量數(shù)據(jù)存儲靠譜建設(shè)網(wǎng)站一些大型網(wǎng)站單是一個網(wǎng)站就有百萬千萬個頁面,可以想象網(wǎng)上所有網(wǎng)站的頁面加起來是一個什么數(shù)據(jù)量。搜索引擎蜘蛛抓取頁面后,還必須有效存儲這些數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)必須合理,具備極高的擴展性,寫入及訪問速度要求也很高。建設(shè)網(wǎng)站多少錢除了頁面數(shù)據(jù),搜索引擎還需要存儲頁面之間的鏈接關(guān)系及大量歷史數(shù)據(jù),這樣的數(shù)據(jù)量是用戶無法想象的。據(jù)說Google有幾十個數(shù)據(jù)中心,上百萬臺服務(wù)器。這樣大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲和訪問必然存在很多技術(shù)挑戰(zhàn)。

長安區(qū)建設(shè)網(wǎng)站近幾年網(wǎng)絡(luò)購物發(fā)展突飛猛進,非互聯(lián)網(wǎng)圈子的人也知道網(wǎng)絡(luò)是個剛剛開始被開采的金礦。搜索引擎是網(wǎng)民尋找、比較、確定商品的Z重要渠道,是電子商務(wù)的主要驅(qū)動力之一。搜索引擎不是站長開的,不是你想排到前面就排到前面。想辦法把自己的網(wǎng)站排名提高、獲得搜索流量,這就是SEO。建設(shè)網(wǎng)站多少錢根據(jù)調(diào)查,2009年中國網(wǎng)絡(luò)購物交易規(guī)模為2483.5億元,同比增長93.7%。2007年和2008年增長都在100%以上,網(wǎng)絡(luò)購物占社會消費品零售總額的比例也在不斷提高中,中國網(wǎng)購市場規(guī)模 這么大的網(wǎng)購規(guī)模代表了強勁需求,入用戶視野,誰就贏得更多的付費客戶。

靠譜建設(shè)網(wǎng)站關(guān)鍵詞常用程度。經(jīng)過分詞后的多個關(guān)鍵詞,對整個搜索字符串的意義貢獻并不相同。越常用的詞對搜索詞的意義貢獻越小,越不常用的詞對搜索詞的意義貢獻越大。舉個例子,假設(shè)用戶輸入的搜索詞是“我們冥王星”。建設(shè)網(wǎng)站多少錢“我們”這個詞常用程度非常高,在很多頁面上會出現(xiàn),它對“我們冥王星”這個搜索詞的辨識程度和意義相關(guān)度貢獻就很小。找出那些包含“我們”這個詞的頁面,對搜索排名相關(guān)性幾乎沒有什么影響,有太鄉(xiāng)頁面包含“我們”這個詞。而“冥王星”這個詞常用程度就比較低,對“我們冥王星”這個搜索詞的意義貢獻要大得多。

長安區(qū)靠譜建設(shè)網(wǎng)站同一篇文章經(jīng)常會重復(fù)出現(xiàn)在不同網(wǎng)站及同一個網(wǎng)站的不同網(wǎng)址上,搜索引擎并不喜歡這種重復(fù)性的內(nèi)容。用戶搜索時,如果在前兩頁看到的都是來自不同網(wǎng)站的同一篇文章,用戶體驗就太差了,雖然都是內(nèi)容相關(guān)的。建設(shè)網(wǎng)站多少錢搜索引擎希望只返回相同文章中的一篇,所以在進行索引前還需要識別和刪隙重復(fù)內(nèi)容,這個過程就稱為“去重”。去重的基本方法是對頁面特征關(guān)鍵詞計算指紋,也就是說從頁面主體內(nèi)容中選取Z有代表性的一部分關(guān)鍵詞(經(jīng)常是出現(xiàn)頻率Z高的關(guān)鍵詞),然后計算這些關(guān)鍵詞的數(shù)字指紋。

靠譜建設(shè)網(wǎng)站鏈接關(guān)系計算也是預(yù)處理中很重要的一部分?,F(xiàn)在所有的主流搜索引擎排名因素中都包含網(wǎng)頁之間的鏈接流動信息。搜索引擎在抓取頁面內(nèi)容后,必須事前計算出:頁面上有哪些鏈接指向哪些其他頁面,每個頁面有哪些導入鏈接,鏈接使用了什么錨文字,建設(shè)網(wǎng)站多少錢這些復(fù)雜的鏈接指向關(guān)系形成了網(wǎng)站和頁面的鏈接權(quán)重。Google PR值就是這種鏈接關(guān)系的Z主要體現(xiàn)之一。其他搜索引擎也都進行類似計算,雖然它們并不稱為PR。